概率论 各种分布及其期望、方差、分布函数

2025-09-27 18:57:18

概率论 各种分布及其期望、方差、分布函数

(0-1)分布二项分布 X~b(n,p)泊松分布 X~

π(λ)

π

(

λ

)

均匀分布 X~U(a,b)指数分布正态/高斯分布 X~N(

μ,σ2

μ

,

σ

2

)——————————————————–

χ2

χ

2

分布

χ2∼χ2(n)

χ

2

χ

2

(

n

)

t分布 t~t(n)F分布 F~F(

n1,n2

n

1

,

n

2

)正态总体的样本均值

X

¯

与样本方差

S2

S

2

的分布

概率论 各种分布及其期望、方差、分布函数

(0-1)分布

p(X=k)=pk(1−p)1−k

p

(

X

=

k

)

=

p

k

(

1

p

)

1

k

,k=0,1

E(X)=p

D(X)=p(1-p)

二项分布 X~b(n,p)

p(X=k)=Cknpk(1−p)n−k

p

(

X

=

k

)

=

C

n

k

p

k

(

1

p

)

n

k

E(X)=np

D(X)=np(1-p)

泊松分布 X~

π(λ)

π

(

λ

)

p(X=k)=λke−λk!

p

(

X

=

k

)

=

λ

k

e

λ

k

!

E(X)=

λ

λ

D(X)=

λ

λ

均匀分布 X~U(a,b)

f(x)={1b−a,0,a

f

(

x

)

=

{

1

b

a

,

a

<

x

<

b

0

,

e

l

s

e

E

(

X

)

=

a

+

b

2

D

(

X

)

=

(

b

a

)

2

12

F

(

X

)

=

{

0

,

x

<

a

x

a

b

a

,

a

x

<

b

1

,

x

b

指数分布

f(x)={1θe−xθ,0,x>0elseE(X)=θD(X)=θ2F(X)={1−e−xθ,0,x>0else

f

(

x

)

=

{

1

θ

e

x

θ

,

x

>

0

0

,

e

l

s

e

E

(

X

)

=

θ

D

(

X

)

=

θ

2

F

(

X

)

=

{

1

e

x

θ

,

x

>

0

0

,

e

l

s

e

正态/高斯分布 X~N(

μ,σ2

μ

,

σ

2

)

E(X)=

μ

μ

D(X)=

σ2

σ

2

F(X)=P(X≤x)=ϕ(x−μσ)

F

(

X

)

=

P

(

X

x

)

=

ϕ

(

x

μ

σ

)

——————————————————–

χ2

χ

2

分布

χ2∼χ2(n)

χ

2

χ

2

(

n

)

Xi∼N(0,1)n:自由度χ2=∑i=1nX2iE(χ2)=nD(χ2)=2nχ21+χ22∼χ2(n1+n2)

X

i

N

(

0

,

1

)

n

:

χ

2

=

i

=

1

n

X

i

2

E

(

χ

2

)

=

n

D

(

χ

2

)

=

2

n

χ

1

2

+

χ

2

2

χ

2

(

n

1

+

n

2

)

t分布 t~t(n)

X∼N(0,1)Y∼χ2(n)t=XYn−−√

X

N

(

0

,

1

)

Y

χ

2

(

n

)

t

=

X

Y

n

F分布 F~F(

n1,n2

n

1

,

n

2

)

U∼χ2(n1)V∼χ2(n2)F=U/n1V/n2

U

χ

2

(

n

1

)

V

χ

2

(

n

2

)

F

=

U

/

n

1

V

/

n

2

正态总体的样本均值

X

¯

与样本方差

S2

S

2

的分布

E(X¯)=μD(X¯)=σ2nE(S2)=E[1n−1(∑i=1nX2i−nX¯2)]=1n−1[∑i=1nE(X2i)−nE(X¯2)]=1n−1[∑i=1n(σ2+μ2)−n(σ2n+μ2)]=σ2

E

(

X

¯

)

=

μ

D

(

X

¯

)

=

σ

2

n

E

(

S

2

)

=

E

[

1

n

1

(

i

=

1

n

X

i

2

n

X

¯

2

)

]

=

1

n

1

[

i

=

1

n

E

(

X

i

2

)

n

E

(

X

¯

2

)

]

=

1

n

1

[

i

=

1

n

(

σ

2

+

μ

2

)

n

(

σ

2

n

+

μ

2

)

]

=

σ

2

Xi来自N(μ,σ2)

X

i

N

(

μ

,

σ

2

)

,则

X¯∼N(μ,σ2n)(n−1)S2σ2∼χ2(n−1)X¯与S2相互独立X¯−μS/n−−√∼t(n−1)

X

¯

N

(

μ

,

σ

2

n

)

(

n

1

)

S

2

σ

2

χ

2

(

n

1

)

X

¯

S

2

X

¯

μ

S

/

n

t

(

n

1

)

单个总体N(

μ.σ2

μ

.

σ

2

)置信区间

(X¯±Sn−−√tα/2(n−1))

(

X

¯

±

S

n

t

α

/

2

(

n

1

)

)

两个总体N(μ1.σ21),N(μ2.σ22)的μ1−μ2置信水平1−α的置信区间

N

(

μ

1

.

σ

1

2

)

N

(

μ

2

.

σ

2

2

)

μ

1

μ

2

1

α

(X¯−Y¯±tα/2(n1+n2−2)Sω1n1+1n2−−−−−−−−√)S2ω=(n1−1)S21+(n2−1)S22n1+n2−2,Sω=Sω2−−−√

(

X

¯

Y

¯

±

t

α

/

2

(

n

1

+

n

2

2

)

S

ω

1

n

1

+

1

n

2

)

S

ω

2

=

(

n

1

1

)

S

1

2

+

(

n

2

1

)

S

2

2

n

1

+

n

2

2

,

S

ω

=

S

ω

2

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