第三方征信机构利用自身系统或技术优势，对主体的信息进行采集、加工和整理，使用特定的模型得出主体信用，然后向授信机构提供服务。

该模式下，第三方征信机构运用技术手段，通过各种途径，采集多类数据，并对数据进行加工后对外提供服务。目前，国内采用第三方征信模式的主要是2015年批筹的8家个人征信公司。

2015年1月，中国人民银行下发《关于做好个人征信业务准备工作的通知》，允许8家公司开展个人征信业务试点。这8家个人征信机构背景有互联网公司、老牌征信公司，数据来源也各有不同。

大数据征信报告是指大数据信用机构(主流是以上8家)对个人互联网信用信息进行采集和加工而生成的报告，报告对数据不做更改，确保信息真实准确，只进行界面优化和数据排版操作。大数据信用报告面向个人、信贷机构、消费金融等机构查询使用。

个人大数据包含以下多个方面的数据：

1、个人风险综合查询违法犯罪记录：刑事、行政拘留信贷逾期记录：互联网金融申请、银行贷款多头借贷检测：银行、小贷、P2P、互联网金融(网贷)记录、互联网不良痕迹、法院起诉记录和执行记录。

2、电商授权数据实名认证数据、风险评分、支付宝授权信息、收货地址、购物记录、认证时长、消费能力画像、购物偏好。

3、 运营商授权报告异常通话：港澳台、夜间异常、催收电话手机号实名认证检测、使用时长、紧急联系人通话频率、开户地址、高频联系人、出行记录(漫游地)、通话分布地区。

4、身份证实名信息查询实名校验、公安部系统。

5、平台风险查询平台借贷记录、多头借贷自动提醒、借贷预警。

6、手机号码定位信息定位功能开通、位置记录。

7、个人资产报告房产：面积、房产地址、全款或按揭车产：车牌号、车辆型号、购买价格时间学历查询。

8、车贷模块行驶证：配置、违章、价值评估、保养记录、出险记录(出险时间、理赔金额、出险情况)车辆基础信息：车主姓名、配置、出厂日期、价格手动查询、核查信息。

9、信贷模块个人风险评分系统、银联卡查询记录、信贷黑名单检测、征信查询记录。

目前，主要是借贷机构使用大数据信用报告比较频繁，大数据信用机构也对报告内容做了调整主要是查询多头借贷、运营商、反欺诈、黑名单等方面的数据。个人也可以通过查询该报告了解自己的借贷信用，如果查询显示信用非常不好，则需要根据命中的问题进行优化，如减少申贷次数、还清逾期欠款、使用常用的手机号进行申请等行为。

到此，如果对自己的大数据征信感兴趣，也不妨去查查看，以下是我们的报告截图(只涵盖部分以上内容)。

可以关注微信公众号"安信大数据"了解更多。

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